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为什么全公司都在用 AI,最后只换来一波裁员?

上个月见到老周,差点没认出来。
他瘦了一圈,头发也白了不少。我们认识快十年了,他以前是那种特别能扛事的人,脸上总带着笑。这次见面,整个人蔫了吧唧的,话也不多。
我问他怎么了。
他憋了半天才说:被裁了。
老周在一家做企业软件的公司做运营总监,手底下小二十号人。去年下半年开始,公司要求所有人都要用 AI 工具,说是要"全面数字化转型"。
他们上了好几套 AI 工具,写作的、画图的、分析数据的,反正市面上火的全买了一遍。IT 部门还专门做了培训,教大家怎么写提示词。
一开始确实有用。
原来写一份项目复盘报告,一个周末也憋不出来。现在扔给 AI,半小时就出来一版。画个活动海报,以前要找设计师排队等三天,现在输入需求,十分钟出图。
"那段时间老板天天夸我们部门效率高,"老周说,"每次开会都要拿出来当典型。"
然后呢?
"然后今年 Q1,裁员 15%。我们部门名额最多。"
我问他为什么。
他说他也不太理解。老板的理由是"AI 已经能完成大部分工作,人员配置需要优化"。
"讽刺吗?"老周苦笑了一下,"AI 帮我快了十倍,最后这十倍全还回去了,还倒贴。"
他那段时间状态特别差。剩下的人更累了,一个人干以前两个人的活儿。AI 确实快了,但活儿没少,反而更多了——因为老板觉得你们这么快,肯定能做完更多事情。
"以前我周末还能陪孩子,现在?做梦都在写报告。"
我后来跟好几个在不同行业的朋友聊过这事,发现老周的经历不是个案。
有个朋友在广告公司,她说她们组原来八个人,现在剩四个,工具倒是上了不少。每个人桌上都贴着各种 AI 工具的快捷键,"快是快了,快到没时间吃饭。"
还有个在电商平台做运营的,说他们那个类目今年 618 之后可能会继续优化。"不是说 AI 不好,是 AI 起来了,老板就觉得人多余了。"
但你问剩下的人呢?他们更轻松了吗?
没有。比以前更忙了。因为以前十个人的活儿,现在五个人加 AI 得干完。
我其实一直在想这个问题。
AI 提效这件事,逻辑上没问题。工具效率高了,单位时间产出多了,应该更轻松才对。
但现实是——多出来的产出,没有凭空消失,而是被新的期望填满了。
一个方案改三天,变成三个方案改三天。
一份报告憋一周,变成三份报告憋一周。
公司不会因为你更快了就让你早下班,只会让你做更多的事。
这不是 AI 的问题。这是人性。
那有没有做得好的?
我去年接触过一个团队,在广州,做跨境电商的。他们老板思路不太一样。
他不用"AI 提效"这个词。他说的是"流程再造"。
具体怎么做的呢?核心思路是——不要想着让一个人干得更快,而是让一个人能顾得过来更多的事。
他们有个运营岗位,原来主要工作就是上架商品、写描述、回复买家消息。这些事 AI 都能干,而且干得比人快。
他们的做法是:AI 接手这些重复性的活儿之后,把人释放出来,去做以前顾不上的事。
什么事?
比如,去跟供应商聊,聊产品未来的设计方向,聊聊哪些功能用户反馈最好。
比如,去做用户访谈,不是那种发问卷的访谈,是真的打电话给购买过的用户,问问他们用下来怎么样,有没有什么吐槽。
比如,去研究竞争对手,不是看看人家上了什么新品,而是去分析人家为什么上这个品,背后是什么逻辑。
"以前顾不上的事,现在终于有时间做了。"那个运营主管跟我说。
他们去年整体业绩涨了不少,没有裁员,反而还招了人。但新招的人不是去做原来的活儿,是去做更重要的事。
这两个月我跟很多人聊过这个话题,有个感受越来越强烈:
现在很多公司用 AI,本质上是在"优化人力成本",而不是"创造新的价值"。
这两个有什么区别?
优化人力成本的意思是:原来十个馒头喂十个人,现在七个馒头喂十个人,省下来三个馒头的钱。
创造新价值的意思是:原来十个人只能覆盖五个客户,现在十个人能覆盖二十个客户,因为 AI 包揽了那些机械的事,人去做那些必须人来做的事。
前者是零和游戏,后者是正和游戏。
当然,我不是站着说话不腰疼。我知道大部分公司为什么选前者。
因为后者太难了。
它需要老板真的想清楚——我不是要用 AI 省钱,而是要用 AI 做以前做不了的事。
它需要有能力的人,能把工作流重新设计一遍,而不是简单地把活儿扔给 AI。
它需要耐心,因为流程重构不会马上见效,甚至短期内可能更慢。
很多公司等不了这个周期。投资人说要效率,那就上工具,省出人头,三下五除二完成 KPI。
至于以后?先过了这季度再说。
老周后来找了一份新工作,在一家传统企业做数字化转型顾问。
他跟我说,现在去见客户,第一件事不是问他们想上什么 AI 工具,而是问他们想解决什么问题。
"以前我们部门也是,上来就买工具,买完发现没人用,或者用了但没什么变化。"
他顿了顿,"工具是工具,问题归问题。两码事。"
前几天我在一个群里看到有人在讲怎么用 AI 一个人干十个的活儿。底下一片叫好,说太牛了,学到了。
我没说话。
不是泼冷水,是觉得这个问题挺复杂的,不是几句"技巧"能说清楚的。
AI 确实能让一个人干更多的事。
但问题是——
如果一个人干了以前十个人的活儿,那剩下的九个人去哪儿?
这个问题,好像没人在讨论。
